一、大数据对园区的作用。

近年来，随着技术水平的提高，大数据产业深入发展，基于大数据的各种市场需求创造了巨大的市场空间，推动了产业的升级和优化。工业园区引进大数据后，如何实现智慧园区的升级改造？

对工业园区业态的多样化，首先要实现资源整合、综合管理、多层次收集、全员共享；其次要实现服务优化、协同处理、整合、整合。将大数据作为一种基本战略资源，能够成为园区发展的新引擎，形成园区竞争的护城河，打造更加和谐、全面、高效、优质、舒适的智慧园区。

二、大数据对智慧园区的重要性。

建立以大数据、物联网、云计算、人工智能等技术为核心的园区脑中心，智能运营园区的重要性主要体现在三个方面:

1.安保措施。

对于园区来说，园区安全是最基本的保障。尤其是近年来，园区安全和企业安全生产的快速发展也给园区带来了新的压力和挑战。以园内脑中心为核心，构建综合安全大平台，形成园内安全系统，实现预警、快速响应、实时跟踪。安全事故是否应该在数据预测的萌芽中消灭，或者通过及时调度减少安全事故造成的损失，从而大大提高安全生产能力。

2.综合管理。

公园大脑中心，整合园区资源。例如公共资源图、企业分布图、企业规模等，运营商可以从各个维度快速掌握园区的空间资源、设施资源、企业资源状况，支持其管理决策。

3.企业发展。

智慧园区企业可以利用大数据支持来集中开发自己的核心业务，也可以通过主动关联的方式为园区企业提供政策支持。同时，利用大数据分析行业发展趋势，让落户企业实时了解政策动态、产业经济发展环境、市场空间、上下游产业链，帮助企业成长。

园区大数据应用于园区。

1.构建园区公众画像。

利用空间、设施资源，利用园区内各种感知设备感知公众移动轨迹，结合园区运营平台构建公众图像，优化物业管理、公共设施、商圈服务、人才关怀等服务。例如，利用园区公众形象，优化饮食配置的园区公众移动大数据，开设园区公共汽车服务等具体措施，为市民提供必要的正确服务，提高园区人才竞争力，为园区企业培养才能。

2.构建园区企业经营形象。

基于企业历史经营数据分析、企业能源数据分析，实现企业价值量化、增长潜力和运营能力评价、能源消费建议、企业咨询服务等增值功能，实施差异化战略，为园区企业提供咨询式智能服务。同时，建立产业数据模型，围绕产业规划布局，充分发挥优势产业与企业的相关牵引作用，促进园区产业辅助发展、错位发展和互补发展良性结构，深化产业链整合发展机制，促进园区企业发展

3.智慧运营，优化服务。

将园区内各种大数据收集、分析和应用，帮助园区提升智慧运营水平。例如，在招商引资、设施管理维护、园区能耗控制等方面，通过园区企业数据模型及时调整招商政策的商业辅助大数据、园区夜间经济等措施。根据数据的变化，判断前期管理决策的实际效果，调整和优化园区服务，通过园区智能运营系统的再选择和形成，实现运营服务的及时损失和价值最大化。

智慧园区是产业发展的重要载体，利用大数据技术优化产业发展和经营管理，进一步推进园区智慧化建设，使园区更好地服务于产业和人才。